Preguntas y respuestas

Una plataforma para construir sistemas de IA que hablan con personas y hacen trabajo. Creas agentes que atienden por chat, correo o un número telefónico real; flujos que se ejecutan por horario, webhook o por decisión de un agente; formularios y tablas de datos para guardar la información; apps para poner una interfaz con tu marca encima; y Studio para generar video. Es un solo producto y no varias herramientas pegadas, y por eso el contexto sobrevive cuando una conversación pasa de un agente a un flujo y luego a una persona.

No. Agentes, flujos, formularios, tablas y apps se construyen con editores visuales, y el Builder diseña un sistema completo a partir de una descripción en lenguaje natural. El código está disponible donde lo quieras — transformaciones en JavaScript dentro de los flujos, herramientas de script en Python y JavaScript, y una API REST completa — pero nada lo exige.

Minutos: eliges un modelo, escribes las instrucciones, opcionalmente subes documentos para que responda con ellos, y publicas. Una implementación en producción con flujos, integraciones y transferencia a humanos son realistamente unas semanas — la mayor parte decidiendo qué debe pasar, no construyéndolo.

Sí. El plan Free no cuesta nada, no pide tarjeta e incluye el constructor de agentes, flujos y formularios con cuotas mensuales. Los planes de pago son Pro, Enterprise y Enterprise Premium — la sección de precios en la página principal siempre muestra precios y límites actuales, porque los lee del sistema de facturación y no de texto escrito a mano.

OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, Cohere, DeepSeek, Groq, Alibaba y Together como proveedores comerciales, además de cualquier endpoint compatible con OpenAI. Los administras en Modelos Comerciales dentro de la consola, donde también puedes sincronizar el catálogo de un proveedor para que los modelos nuevos aparezcan sin esperar una actualización de la plataforma.

Sí, y es lo habitual. Distintos agentes pueden correr sobre distintos modelos — uno rápido y barato para clasificar, uno más fuerte para analizar, uno local para lo sensible — y un mismo agente puede declarar modelos de respaldo si el principal no está disponible. Nada te obliga a casarte con un solo proveedor.

Lo eliges tú, por agente. Cuando varios backends pueden servir el mismo modelo también eliges la estrategia de enrutamiento — prioridad (con respaldo automático al siguiente backend), ponderado, round robin, menos cargado o aleatorio — en Ajustes avanzados del editor de agentes. Es configuración deliberada y no una heurística oculta, así que siempre puedes explicar por qué una solicitud fue a donde fue.

Cualquiera de las dos. Con tus propias llaves le pagas directamente al proveedor a sus tarifas, y las llaves se guardan en una bóveda de credenciales cifrada. O usas el acceso a modelos incluido y consumes la cuota de tokens de tu plan. Lo típico es empezar con la cuota incluida y pasar a llaves propias cuando crece el volumen.

Generación y edición de imagen, generación de video, texto a voz, voz a texto, y música y efectos de sonido — de proveedores como OpenAI, xAI, Google, Runway, Replicate, ElevenLabs y Alibaba, según lo que conectes. Se usan como herramientas de agente, como pasos de un flujo y como nodos en Studio.

Sí — es parte central de la plataforma, no un añadido. Registras backends de inferencia y la plataforma enruta hacia ellos igual que hacia un proveedor comercial. Los tipos soportados son Ollama, vLLM, Text Generation Inference, MLX (Apple Silicon), SGLang, llama.cpp y cualquier endpoint compatible con OpenAI, además de backends separados de voz a texto y texto a voz.

No. El asistente de despliegue te lleva paso a paso: eliges el tipo de backend, el modelo (de la lista o el que tú indiques), los parámetros como capas en GPU y longitud de contexto, dónde corre — Docker local, un servidor remoto por SSH, o Kubernetes — y revisas antes de desplegar. Después tienes monitoreo de salud, métricas de GPU y desempeño, y puedes descargar nuevos modelos de Ollama desde la consola.

Tres razones habituales: datos que no deben salir de tu infraestructura, costo a alto volumen, e independencia de la disponibilidad y los precios de un proveedor. En la práctica suele ser una mezcla — lo sensible en modelos locales, el resto en APIs comerciales — y la plataforma lo soporta directamente porque ambos son simplemente backends.

Sí, incluida la voz. Los nodos de voz en off y transcripción de Studio caen automáticamente a tus backends de voz locales cuando no hay proveedor comercial configurado, y los agentes telefónicos pueden hacer voz a texto y texto a voz en tus propios servidores. Las ejecuciones locales siguen contando contra la cuota de tu plan, porque la orquestación la hace la plataforma de todos modos.

Sí. Arcanflows corre como contenedores Docker y está diseñada para despliegue auto-hospedado — un servidor, varios servidores o Kubernetes. Conservas tus datos, tus modelos y tu infraestructura.

Describes lo que necesitas en una o dos frases. Él diseña el sistema completo — tablas de datos y sus relaciones, formularios, agentes, pasos de flujo y un tablero — y te muestra cada pieza para revisión antes de crear nada. Todo lo que produce son objetos normales de la plataforma que puedes editar después, así que es un punto de partida y no una caja negra.

Más de veinte tipos de nodo: llamar agentes y herramientas, ramificar por condiciones, iterar colecciones, transformar datos con JavaScript, llamar APIs HTTP, leer y escribir tablas, enviar correo, esperar y ejecutar sub-flujos. Los disparadores incluyen horarios con zona horaria real, webhooks, envíos de formulario, chat y otros flujos. Los reintentos y el manejo de errores vienen incluidos.

En tablas de datos — un almacén tipo hoja de cálculo con columnas tipadas, vistas, filtros, importaciones y relaciones entre tablas. Los formularios escriben en ellas, los flujos las leen y actualizan, los agentes las consultan y las apps las muestran. También hay un almacén documental para los archivos con los que responden los agentes.

Sí — las apps son interfaces internas con tu marca, construidas a partir de tus tablas, formularios y agentes, y publicadas para quien tú elijas. Los temas y kits de marca hacen que apps, formularios y chat embebido lleven tus colores y tu logo, no los nuestros.

En la consola, en tu propio sitio con un widget que se agrega con una sola etiqueta de script, por correo, y en un número telefónico real. Es el mismo agente con el mismo conocimiento en cada canal — no lo reconstruyes por superficie.

Sí. Se le asigna una extensión y recibe llamadas reales por SIP, con voz a texto y texto a voz sobre backends comerciales o tus propios backends locales. Cada llamada queda registrada después en la página de Llamadas con su transcripción, y los minutos de voz se miden contra tu plan.

La conversación pasa a una persona sin reiniciarse. El cliente puede pedir un humano con una frase que tú defines — lo cual escala antes incluso de que el modelo responda — o el agente puede transferir por baja confianza o por una regla tuya. Tu operador llega con el historial completo, la IA se calla mientras una persona lleva la conversación, y el operador puede transferir a un colega con una nota o cerrar y dejar que la IA retome.

Sí. Las colaboraciones ejecutan agentes en patrones secuencial, enrutador, paralelo o debate — un agente deriva a especialistas, varios responden en paralelo y uno final sintetiza, o dos discuten una pregunta. Los agentes también pueden invocarse entre sí como herramientas.

Un lienzo de nodos para crear video. Cada nodo produce algo — un prompt, una imagen, un clip, una voz en off, música — y conectar nodos lleva la salida de uno a la entrada del siguiente. La cadena habitual es prompt a imagen, imagen a video, y luego varios clips más una voz en off ensamblados en una película terminada con cortes o transiciones.

Encadenando. Un nodo de video puede continuar desde el último fotograma del clip conectado, así que cada clip nuevo arranca exactamente donde terminó el anterior, y el nodo de ensamblaje los une en una sola película. Así se supera el límite de duración de una generación — el límite pasa a ser tu paciencia y tu cuota, no el modelo.

Sí. El nodo de avatar toma un personaje predefinido de una galería curada, o tu propia foto o descripción escrita. Con un backend de video de Alibaba (DashScope) la imagen del personaje se usa como referencia de identidad en cada clip, así que el personaje no se deforma entre escenas y los clips se renderizan en paralelo; sin él, la plataforma encadena clips con Veo repitiendo la descripción del personaje cada vez.

Con un backend de Google Veo configurado, los avatares presentadores hablan con movimiento de boca sincronizado de forma nativa — el diálogo que escribes entre comillas lo dice el personaje. Sin él, cae automáticamente a movimiento más una pista de voz en off, así que los presentadores funcionan en todos lados; lo único que cambia es la sincronía labial.

Pueden dirigir. Un nodo de agente ejecuta uno de tus agentes como colaborador creativo — un director de arte que convierte una línea en un brief visual completo, un guionista, alguien que arma el plan de tomas — y su respuesta fluye directo a los nodos de imagen, video y voz. Varios agentes con distintos papeles pueden aportar a una misma película.

Con cualquier API REST, además de conectores de un clic para servicios comunes como GitHub, HubSpot, Jira, Notion y Slack. La autenticación cubre OAuth 2.0, API keys, tokens bearer, autenticación básica y esquemas personalizados, con las credenciales en una bóveda cifrada. Los webhooks funcionan en ambos sentidos, y los agentes pueden consultar bases de datos mediante herramientas.

Sí. Las tareas programadas ejecutan agentes y flujos de forma recurrente con manejo correcto de zona horaria, y entregan el resultado donde quieras — correo, una tabla de datos, un canal de chat o un webhook. Un reporte diario que se arma solo y llega a una bandeja son unos minutos de configuración.

Ambas. La API REST cubre la plataforma, y los agentes pueden invocarse desde tus propias aplicaciones con una API key acotada. El CLI de ARCANFLOWS lleva los agentes a tu terminal — chatear, ejecutar flujos, consultar tablas, analizar repositorios — en macOS, Linux y Windows.

Sí. Las herramientas de script ejecutan Python o JavaScript en un entorno aislado, los nodos de transformación ejecutan JavaScript en línea, y las herramientas REST personalizadas envuelven cualquier API que ya tengas. Todo lo que construyas así queda disponible para los agentes igual que una herramienta nativa.

Cinco roles integrados — super admin, admin de tenant, desarrollador de agentes, usuario de agentes y visor — cuyos permisos individuales cada tenant puede personalizar. Hay autenticación multifactor, los tenants están aislados entre sí, y la actividad queda en una bitácora de auditoría.

En una bóveda de credenciales cifrada con AES-256-GCM. Los secretos se referencian desde flujos y herramientas en lugar de pegarse en ellos, y nunca se le muestran al modelo.

Una capa de guardarraíles a nivel plataforma revisa tanto lo que entra al modelo como lo que sale, en las rutas con streaming y sin él. El contenido que el agente recupera — resultados de herramientas, páginas web, documentos — se revisa aparte y se neutraliza en lugar de bloquearse, porque ahí es donde empiezan los ataques reales: texto que alguien plantó donde el agente iba a leerlo. Las reglas se actualizan sin desplegar, y los eventos bloqueados o neutralizados quedan registrados y pueden generar alertas.

No. Tu contenido no se usa para entrenar nuestros modelos. Cuando envías una solicitud a un proveedor externo, los términos de ese proveedor rigen lo que hace con ella — una de las razones por las que la plataforma hace sencillo usar modelos locales.

El cumplimiento es una propiedad de un despliegue, no de un software, así que la respuesta honesta es que la plataforma aporta los controles — acceso por roles, MFA, bitácoras de auditoría, secretos cifrados, aislamiento de tenants, retención configurable, auto-hospedaje y modelos locales — y el cumplimiento de una instalación concreta depende de cómo y dónde la ejecutes y de los acuerdos que tengas con tus proveedores. Habla con nosotros sobre tu requisito específico en lugar de confiar en una insignia.

Free, Pro, Enterprise y Enterprise Premium. Los precios vigentes, los límites de agentes y usuarios y las cuotas mensuales se muestran en la sección de precios de la página principal, que lee en vivo del sistema de facturación — así que es exacta incluso cuando esta página no lo sea.

Ocho conceptos: tokens de modelo, imágenes, video, generación de audio, texto a voz, voz a texto, minutos de voz y almacenamiento. Cada uno es visible en tu tablero como usado contra límite, así que nada sorprende a fin de mes, y el uso de flujos, tareas programadas y llamadas telefónicas cuenta igual que el de una ventana de chat.

La capacidad afectada se detiene en lugar de cobrarte de más en silencio, y el tablero muestra qué concepto se agotó. Subir de plan o conectar tus propias llaves de proveedor restablecen el servicio — con llaves propias, el uso de modelos lo factura ese proveedor en vez de consumir cuota de la plataforma.